Tóm tắt báo cáo
Mô hình và kết quả dự báo khai thác mỏ dầu khí đặc biệt cần thiết cho công việc quản lý - điều hành mỏ. Phương pháp dự báo khai thác sử dụng mô hình thủy động lực học mô phỏng dòng chảy trong vỉa và qua các giếng dựa trên thông số vỉa, giếng và chất lưu là phương pháp truyền thống. Tuy nhiên, chất lượng dự báo của mô hình mô phỏng thủy động lực học phụ thuộc quá nhiều tham số không chắc chắn. Xu hướng dự báo dựa trên phân tích dữ liệu khai thác – dạng dữ liệu tin cậy nhất của mỏ dầu khí – được phát triển mạnh mẽ trong thời gian gần đây cùng với sự phát triển của các thuật toán học máy và năng lực máy tính. Báo cáo trình bày việc nghiên cứu phát triển phương pháp dự báo khai thác mỏ dầu khí dựa trên phân tích dữ liệu sử dụng thuật toán học máy dạng Máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine). Cơ sở phương pháp, dữ liệu đầu vào và công cụ thực hiện được trình bày. Phương pháp được áp dụng với mỏ thực tế và so sánh với phương pháp mô phỏng thủy động lực học. Kết quả áp dụng và so sánh cho thấy hiệu quả và tiềm năng áp dụng của phương pháp dự báo khai thác bằng phân tích dữ liệu sử dụng thuật toán học máy.
Toàn văn báo cáo