Tóm tắt báo cáo
Bánh răng là một chi tiết quan trọng trong hầu hết các hộp số công nghiệp, đặc biệt là các hộp số cỡ lớn. Bên cạnh quá trình bảo dưỡng định kỳ thì việc giám sát online liên tục hệ thống để phòng ngừa rủi ro, đảm bảo sự vận hành liên tục của nhà máy cũng như chất lượng sản phẩm là cần thiết. Không nằm ngoài xu hướng thời đại cách mạng công nghệ 4.0, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giám sát online hệ thống truyền động, đặc biệt là hộp số bánh răng, đã có những bước tiến đột phá trong những năm gần đây. Các nghiên cứu đã hướng đến tự động phân loại các dạng hư hỏng bánh răng mà không cần đến sự can thiệp của các chuyên gia chẩn đoán. Tuy nhiên nhiều nghiên cứu mới chỉ dừng ở mức độ phân loại bánh răng có hư hỏng với bánh răng không có hư hỏng. Việc phân biệt các dạng hỏng bánh răng là một vấn đề khó nếu nhìn trên phương diện cơ học lẫn thực tế. Nghiên cứu được đề xuất trong bài báo này là một phương pháp chuyên sâu trên cở sở kết hợp các kỹ thuật xử lý tín hiệu dao động nâng cao và mạng nơ ron để giải quyết vấn đề trên.
Toàn văn báo cáo